Anaconda是Python的一个科学计算的发行版本,集成了常用的Numpy,SciPy,Matplotlib,Pandas,scikit-learn,SPyder库,提供了强大的包管理和环境管理功能。这里通过安装Anaconda3来安装Tensorflow2.0
Anaconda的安装与使用
Anaconda支持Windows,Linux,MacOS操作系统,去相应的地址下载对应的系统安装包即可。
可以从Anaconda官网或者清华大学软件镜像站去下载安装包,国内用户建议从清华大学软件镜像站下载。
Anaconda包管理和环境管理
包管理
- 安装、更新、卸载工具包
- 安装时能自动安装相应的依赖包
conda命令管理包
- 安装包:conda install
- 卸载包:conda remove
- 更新包:conda update
- 模糊搜索可安装的包:conda search
pip命令管理包
- 安装包:pip install
- 卸载包:pip uninstall
环境管理
- 在同一台机器上创建几个相互独立的Python开发环境
- 隔离不同项目所需的不同版本的工具包
- 防止版本之间的冲突
使用conda管理环境
- 创建环境:conda create –name
- 激活环境:activate
- 退出环境:deactivate
- 删除环境:conda remove –name
–all - 环境列表:conda env list
安装TensorFlow2.0
创建新环境并激活
conda create --name tensorflow2.0 python==3.7
//注:这里python要填3.7,因为Tensorflow2.0最高支持3.7
conda activate tensorflow2.0使用Anaconda安装TensorFlow
需要安装的插件软件包有numpy matplotlib Pillow scikit-learn pandas py-opencv 最后安装tensorflow2.0
验证Tensorflow是否安装成功
在python交互模式中输入:import tensorflow as tf
没有报错,即安装成功